I corsi di AuroraForma

Fascicolo 1 di 4 Spec-Driven Developmentcorsi/sdd

/sdd SDD Team Bootcamp

Tre giorni sul vostro codebase. L'ultimo si costruisce.

AI senzacon metodo

vibe coding«fai la feature, poi vediamo»

  1. richiesta
  2. specifica spec.md
  3. piano plan.md
  4. task tasks.md
  5. codice
Oggetto
Il metodo per sviluppare con l'AI partendo dalle specifiche, applicato al vostro codebase.
Per chi
Team che scrivono codice
Durata
Tre giornate, consecutive o distribuite su tre settimane
Formato
In sede o a distanza
Partecipanti
Da 4 a 12 persone

Programma 3 giornate

  1. Giornata1

    Dalla richiesta alla specifica

    1. 1.1Perché il codice generato a caso non regge la revisione
    2. 1.2La costituzione del progetto: le regole che l'AI deve rispettare
    3. 1.3Scrivere una specifica verificabile su una vostra feature vera
    4. 1.4Dalla specifica al piano, dal piano ai task

  2. Giornata2

    Agenti, skill e revisione

    1. 2.1Agenti per il vostro dominio
    2. 2.2Skill riusabili per tutto il team
    3. 2.3Test e code review quando il codice lo scrive una macchina
    4. 2.4Dove il metodo si rompe e come accorgersene prima

  3. Giornata3

    Si costruisce

    1. 3.1Si sceglie un'idea
    2. 3.2Specifica, piano, task: ciclo completo fatto da voi
    3. 3.3Si costruisce fino a quando funziona
    4. 3.4Come ci si porta avanti da soli dal giorno dopo

    Scegliete un'idea vostra e la costruiamo insieme: un tool interno, un'automazione, un servizio che vi serve da mesi. Quando il corso finisce, quella cosa esiste e gira.

Prerequisiti
Saper lavorare al proprio stack. Nessuna esperienza precedente con l'AI.
Scopri /sdd Prenota una call

Elia TolinDocente, Aurora Digital di Elia Tolin

Fascicolo 2 di 4 Requisiti e specifichecorsi/specs

/specs AI per le specifiche

Il collo di bottiglia non è il codice. È la specifica.

Requisito confusoverificabile

richiesta«deve essere semplice da usare»

  1. criteri di accettazione
  2. ambiguità
  3. casi limite
  4. fuori scope
  5. user story backlog.md
Oggetto
Usare l'AI per scrivere requisiti che uno sviluppatore può eseguire, trovandone i buchi invece di riempirli di parole.
Per chi
Product owner, project manager, chi scrive i requisiti
Durata
Due giornate
Formato
In sede o a distanza
Partecipanti
Fino a 12 persone

Programma 2 giornate

  1. Giornata1

    Dalla richiesta confusa al requisito verificabile

    1. 1.1Cosa manca a una specifica perché uno sviluppatore la possa eseguire
    2. 1.2Usare l'AI per trovare i buchi nei requisiti, non per riempirli di parole
    3. 1.3Criteri di accettazione verificabili
    4. 1.4Ambiguità, casi limite, fuori scope

  2. Giornata2

    Il vostro prossimo progetto, scritto

    1. 2.1Si lavora su un progetto vero
    2. 2.2Specifica completa, con AI e metodo
    3. 2.3User story stimabili
    4. 2.4Il passaggio al team
Prerequisiti
Nessuno tecnico. Portate un progetto vostro.
Scopri /specs Prenota una call

Elia TolinDocente, Aurora Digital di Elia Tolin

Riferimento normativo Art. 4 del regolamento europeo sull'AI (AI Act)Aggiornato al 25 settembre 2026

Fascicolo 3 di 4 Per tutta l'aziendacorsi/abcAI

/abcAI Alfabetizzazione AI

L'AI in azienda la usano già tutti. Serve sapere come, e serve poterlo dimostrare.

Art. 4 AI Actaggiornato al 25/09/2026

Il dossier serve a dimostrare, a chi lo chiede, che la formazione è stata fatta.

Legge italiana 132/2025: il decreto attuativo è atteso per il 10 ottobre 2026. Se confermerà l'impianto previsto, la formazione diventerebbe un adempimento da documentare.

Oggetto
Formazione di base sull'AI per tutte le persone dell'azienda, con la documentazione che la dimostra.
Per chi
Tutte le persone dell'azienda, anche non tecniche
Durata
Mezza giornata
Formato
In sede o a distanza
Partecipanti
Gruppi fino a 30, si replica per gruppi grandi

Programma 3 parti, mezza giornata

  1. Parte1

    Che cosa è e che cosa non è

    1. 1.1Come funziona un modello linguistico, in parole normali
    2. 1.2Perché sbaglia con sicurezza
    3. 1.3Quali compiti sì e quali no

  2. Parte2

    Usarla bene sul vostro lavoro

    1. 2.1Richieste che funzionano sui vostri documenti
    2. 2.2Verificare prima di mandare fuori
    3. 2.3Esercizi sui vostri casi

  3. Parte3

    Regole e responsabilità

    1. 3.1Cosa chiede il regolamento europeo
    2. 3.2Dove finiscono i dati scritti in un chatbot
    3. 3.3Cosa documentare e come
Scopri /abcAI Prenota una call

Elia TolinDocente, Aurora Digital di Elia Tolin

Fascicolo 4 di 4 Per tutta l'aziendacorsi/secAI

/secAI AI Security

La domanda non è se il vostro team incolla dati aziendali in un chatbot. È quali.

Legenda della policy

  • Permesso
  • Da chiedere
  • Vietato

Da sapere primaFormazione tecnico-organizzativa, non consulenza legale. Non sostituisce il DPO, il legale né un assessment di sicurezza professionale.

Oggetto
Dove si perdono i dati quando si usa l'AI, e la regola scritta per l'azienda.
Per chi
Tutte le persone dell'azienda
Durata
Mezza giornata
Formato
In sede o a distanza
Partecipanti
Gruppi fino a 30

Programma 3 parti, mezza giornata

  1. Parte1

    Dove si perdono i dati

    1. 1.1Il documento incollato in uno strumento gratuito
    2. 1.2Account personali, estensioni, strumenti non approvati (shadow AI)
    3. 1.3Dati personali, dei clienti, codice sorgente: tre rischi diversi

  2. Parte2

    La mappa dei vostri rischi

    1. 2.1Gli strumenti usati davvero oggi
    2. 2.2Le informazioni che non devono uscire, per gravità
    3. 2.3Prompt injection, phishing e deepfake generati con l'AI: riconoscerli

  3. Parte3

    La regola scritta

    1. 3.1La policy, scritta insieme in aula
    2. 3.2Permesso, da chiedere, vietato
    3. 3.3Farla rispettare senza bloccare il lavoro
Scopri /secAI Prenota una call

Elia TolinDocente, Aurora Digital di Elia Tolin