I corsi di AuroraForma

Tre giorni sul vostro codebase. L'ultimo si costruisce.

Il contrario del vibe coding. Si parte dalla richiesta, si scrive la specifica, poi il piano, i task e solo alla fine il codice. Sul vostro repository, non su un progetto d'esempio.

Giornata 1Dalla richiesta alla specifica

• Perché il codice generato a caso non regge la revisione
• La costituzione del progetto: le regole che l'AI deve rispettare
• Una specifica verificabile, scritta su una vostra feature vera
• Dalla specifica al piano, dal piano ai task

Giornata 2Agenti, skill e revisione

• Agenti per il vostro dominio
• Skill riusabili per tutto il team
• Test e code review quando il codice lo scrive una macchina
• Dove il metodo si rompe, e come accorgersene prima

Giornata 3Si costruisce

• Si costruisce fino a quando funziona
• Come ci si porta avanti da soli dal giorno dopo

Resta in azienda

• Un tool interno funzionante
• Il metodo applicato al vostro repository
• Agenti e skill riusabili, configurati sul vostro stack
• Attestato di frequenza per ogni partecipante

Prerequisiti: saper lavorare al proprio stack. Nessuna esperienza precedente con l'AI.

Il collo di bottiglia non è il codice. È la specifica.

Si usa l'AI per trovare i buchi nei requisiti, non per riempirli di parole. Si esce con il vostro prossimo progetto già scritto, pronto per chi lo sviluppa.

Giornata 1Dalla richiesta confusa al requisito verificabile

• Cosa manca a una specifica perché uno sviluppatore la possa eseguire
• L'AI per trovare i buchi nei requisiti, non per riempirli
• Criteri di accettazione verificabili
• Ambiguità, casi limite, fuori scope

Giornata 2Il vostro prossimo progetto, scritto

• Si lavora su un progetto vero, portato da voi
• Specifica completa, con AI e metodo
• User story stimabili
• Il passaggio al team di sviluppo

Resta in azienda

• I requisiti del vostro prossimo progetto, scritti in aula
• User story e criteri di accettazione pronti per il team dev
• Il template di specifica per i progetti successivi
• Attestato di frequenza per ogni partecipante

Prerequisiti: nessuno tecnico. Portate un progetto vostro.

L'AI in azienda la usano già tutti. Serve sapere come, e poterlo dimostrare.

Mezza giornata per usarla bene sul proprio lavoro. Alla fine resta un dossier che prova, a chi lo chiede, che la formazione è stata fatta.

Parte 1Che cosa è e che cosa non è

• Come funziona un modello linguistico, in parole normali
• Perché sbaglia con sicurezza
• Quali compiti sì e quali no

Parte 2Usarla bene sul vostro lavoro

• Richieste che funzionano sui vostri documenti
• Verificare prima di mandare fuori
• Esercizi sui vostri casi

Parte 3Regole e responsabilità

• Cosa chiede il regolamento europeo
• Dove finiscono i dati scritti in un chatbot
• Cosa documentare, e come

Resta in azienda

• Il dossier di alfabetizzazione: programma svolto, elenco partecipanti, materiali
• Attestato di frequenza per ogni persona

La domanda non è se il vostro team incolla dati aziendali in un chatbot. È quali.

Mezza giornata per capire dove escono i dati e scrivere, insieme, la regola che li tiene dentro.

Formazione tecnico-organizzativa, non consulenza legale. Non sostituisce il DPO, il legale né un assessment di sicurezza professionale.

Parte 1Dove si perdono i dati

• Il documento incollato in uno strumento gratuito
• Account personali, estensioni, strumenti non approvati: la shadow AI
• Dati personali, dei clienti, codice sorgente: tre rischi diversi

Parte 2La mappa dei vostri rischi

• Gli strumenti usati davvero, oggi
• Le informazioni che non devono uscire, per gravità
• Prompt injection, phishing e deepfake generati con l'AI: riconoscerli

Parte 3La regola scritta

• La policy, scritta insieme in aula
• Permesso, da chiedere, vietato
• Farla rispettare senza bloccare il lavoro

Resta in azienda

• La policy aziendale d'uso dell'AI, pronta da adottare
• La mappa di quali dati possono uscire e quali no
• Regole operative strumento per strumento
• Attestato di frequenza per ogni partecipante